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AI 신뢰성 확보의 핵심은 추적가능성에 달렸다

2025-08-28 01:08:33
AI 신뢰성 확보의 핵심은 추적가능성에 달렸다
최근 한 연방 판사는 저작권이 있는 자료를 AI 모델 학습에 사용하는 것이 '공정 이용'에 해당할 수 있다는 판결을 내려 주목을 받았다. 다만 법원은 불법 복제된 콘텐츠를 무단으로 수집하는 것은 별개의 문제라고 명확히 했다. 이로써 AI 학습을 둘러싼 법적 회색지대가 다소 해소됐다.
법원은 현재로서는 AI 학습이 '공정 이용'에 해당할 수 있다고 판단했다. 그러나 법적 보호가 곧 도덕적 정당성을 의미하는 것은 아니다. 사람들은 AI의 지능이 어디서 비롯됐는지, 그리고 자신들의 기여가 인정받기를 원한다.
이번 사건은 경종이 되어야 한다. 뉴욕타임스와 게티이미지로부터 소송을 당한 기술 대기업들뿐만 아니라, AI 시스템을 구축하거나 사용하는 모든 이들에게 해당된다. 진정한 문제는 합법성이 아닌 추적가능성과 책임성에 있기 때문이다.

AI에 대한 신뢰도 하락
몇 년 전만 해도 대중은 AI에 대해 낙관적이었다. 그러나 에델만의 최근 신뢰도 조사에 따르면 미국에서 AI 기업에 대한 신뢰도는 35%로, .....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
이 기사는 AI로 번역되어 일부 오류가 있을 수 있습니다.