오픈서브, GPT 모델 능가하는 BRAID 프레임워크 공개...기업용 AI 추론 감사 가능

오픈서브가 개발한 BRAID 프레임워크가 오픈AI의 최신 GPT 모델들의 추론 성능을 뛰어넘으면서 AI 의사결정 과정의 투명성과 감사 가능성을 높였다.
회사가 공개한 결과에 따르면, BRAID는 널리 사용되는 GSM8K 벤치마크 테스트에서 여러 GPT 모델 대비 더 높은 정확도를 기록했다. 예를 들어 GPT-5는 BRAID를 적용했을 때 64.34점을 기록해 미적용 시의 54.41점을 크게 상회했다.
이러한 성능 향상은 GPT-4o, GPT-5 미니, GPT-5 나노 등 전 모델에서 관찰됐다.
오픈서브의 CTO인 아르마안 암칼라르는 "BRAID는 대형 모델부터 소형 모델까지 모든 모델의 성능을 향상시켜, 더 많은 개발자들이 더 다양한 용도로 강력한 추론 기능을 활용할 수 있게 했다"고 설명했다.
자유 형식의 추론과 달리 BRAID는 2단계 구조화된 프로세스를 도입해 오류를 줄이고 모델의 논리 단계마다 순서도를 생성한다.
암칼라르는 이러한 감사 가능한 출력이 검증이 중요한 금융과 의료 분야에서.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................