머스크 "AI시대 노동은 선택사항...보편적 고소득 시대 온다"

일론 머스크가 자신의 소셜미디어 X에서 "미래에는 노동이 선택사항이 될 것이며, 보편적 고소득이 실현될 것"이라고 다시 한번 주장했다. 이는 "일자리가 빠르게 사라지고 있다"는 기업가 피터 H. 디아만디스의 경고에 대한 답변이었다.

머스크의 이러한 발언은 주목할 만한 배경에서 나왔다. 챌린저, 그레이 앤 크리스마스의 보고서에 따르면 미국 기업들의 9월 감원 규모는 5만4064명으로 8월 대비 37% 감소했다. 그러나 올해 누적 감원 규모는 약 95만 명으로 2020년 이후 최대 수준이며, 9월까지의 채용 계획은 20만 명을 약간 웃도는 수준으로 2009년 이후 최저치를 기록했다.

한편 미국 2위 민간 고용주인 아마존닷컴(NASDAQ:AMZN)은 자동화에 더욱 박차를 가하고 있다. 뉴욕타임스는 이번 주 초 이 전자상거래 거대기업이 로봇으로 50만 개의 일자리를 대체할 수 있다고 보도했다.

업계 분석가 제프 케이건은 아마존의 이러한 움직임이 AI의 약속과 위험을 모두 보여준다고 지적했다. 그는 벤징가 칼럼에서 "모든 혁신의 물결은 새로운 기술이 만들어내는 밀고 당김의 힘과 씨름해왔다"며 "오늘날의 차이점은 AI가 동등한 수준의 새로운 일자리를 만들어내지 않을 수 있다는 점이다. 일자리 재배치가 아닌 순수한 일자리 소멸"이라고 설명했다.

자동화로의 전환은 많은 분석가들이 'AI 버블'이라고 부르는 현상 속에서 진행되고 있다. 실질적인 생산성 향상이 제한적임에도 불구하고, AI 기업들에 대한 벤처캐피털 투자와 주식 가치는 닷컴 시대를 연상시키는 속도로 급증하고 있다.

그렇다면 머스크가 말하는 '고소득'은 정확히 무엇을 의미하며, 이를 실현하기 위해서는 어떤 조건이 필요할까?

UBI에서 UHI로의 도약

고용 여부와 관계없이 모든 시민에게 보장된 지급금을 의미하는 보편적 기본소득(UBI)의 개념은 수십 년간 논의되어 왔다. 이는 전 세계적으로 소규모 시범사업을 통해 테스트되었으며, 주로 빈곤 감소와 실직 충격을 완화하기 위한 적정 수준의 지원금 형태로 시행되었다.

그러나 머스크의 표현은 개념적 도약을 의미한다. 보편적 고소득(UHI)은 생존 수준을 넘어선다. 이는 번영을 의미한다. 자동화와 AI가 생산성을 크게 향상시킨다면, 우리는 그 이익을 공유하여 모든 사람이 더 나은 생활 수준을 누릴 수 있게 될 것이다.

씽크 빅의 정책 전문가 라이언 웨이트는 "보편적 고소득은 더 큰 안전망이 아니라 배당금 개념"이라며 "이는 손실을 완충하는 것이 아니라 AI가 주도하는 성장의 혜택을 공유하는 것"이라고 설명했다.

하지만 '기본'과 '고소득'의 구분은 오해의 소지가 있다. UBI 지지자 스콧 산텐스는 "기본이 낮다는 의미가 아니라 기초적이라는 의미"라고 지적한다.

그는 "이는 다른 모든 소득을 지지하는 기반"이라며 자동화로 인해 시간이 지날수록 이 기반이 성장할 수 있다고 덧붙였다.

산텐스는 미국에서 빈곤을 종식시킬 수 있는 UBI는 1인당 GDP의 약 18%에 해당하며, GDP의 약 3%의 비용이 들 것이라고 주장한다. 그는 로봇 없이도 이는 경제적으로 실현 가능하다고 말한다. 생산성이 향상됨에 따라 그 비중이 확대되어 머스크가 말하는 '고소득'에 근접할 수 있다고 본다.

실현 시기는 언제인가

기술 업계의 많은 사람들은 이른 시일 내 실현은 어렵다고 본다. NEWMEDIA.COM의 창업자이자 CEO인 스티브 모리스는 이른바 '로봇 종말'이 갑자기가 아닌 점진적으로 진행되고 있다고 믿는다.

그는 "로봇이 전체 직종이 아닌 개별 직무를 대체하고 있다"며 "최대 기술기업들조차 단순한 인간의 작업을 자동화하지 못하고 있어 우리에게 시간적 여유가 있다"고 말했다.

이는 경제가 UHI와 같은 소득 모델이 필요해지기 전에 재교육과 더 스마트한 조세 시스템을 통해 준비할 시간이 5-15년 정도 있다는 것을 의미한다.

웨이트는 소규모, 지역 또는 부문별 시범 프로그램에 1-3년, 현금 이전, 복지 개혁, 공공 소유권을 결합한 국가 차원의 하이브리드 프로그램이 등장하기까지 5-10년이 걸릴 것으로 전망한다.

실제 장애물

전문가들은 UHI를 구호에서 시스템으로 전환하는 데는 엄청난 경제적, 정치적, 사회적 과제가 있다는 데 동의한다.

우선, 자동화로 인한 잉여를 측정하고 과세하는 방법을 아직 어떤 국가도 알지 못한다. 웨이트는 이를 UHI 방정식의 '누락된 미터기'라고 부른다. 그는 자동화세, 데이터 로열티, 플랫폼 수수료와 같은 메커니즘이 없다면 "UHI는 정책이라기보다 브랜딩에 불과하다"고 말한다.

또한 거버넌스 문제도 있다. '잉여'를 정의하고, 이를 분배하며, 기업이나 정치 엘리트에 의한 포획을 방지하는 방법에 대한 문제다. 자동화가 비용을 낮출 수 있지만, 같은 과정이 고소득이 실현되기 전에 노동시장과 공공재정을 불안정하게 만들 수 있다.

따라서 머스크가 말하는 '미래'는 수십 년의 실험과 실패, 정책 재설정을 거쳐야 할 수 있다.

아이러니하게도 일자리를 없애는 바로 그 AI가 이를 대체할 소득 시스템을 설계하는 데 도움이 될 수도 있다.