트럼프 대통령은 제네시스 미션이라는 새로운 이니셔티브를 시작하기 위한 행정명령을 발표했다. 이 프로그램은 미국 최고 연구소와 컴퓨팅 시설을 한데 모아 과학, 에너지, 국방 분야의 발전을 가속화하는 것을 목표로 한다. 에너지부 산하에서 운영되며, 민간 기업과 주요 대학의 지원도 받게 된다.
이 계획은 슈퍼컴퓨터, AI 도구, 양자 시스템, 주요 연구 장비를 연결해 새로운 아이디어를 위한 하나의 대규모 네트워크로 구축할 예정이다. 국립 연구소 시스템 전반에 걸쳐 약 4만 명의 전문가들의 작업도 활용할 계획이다. 크리스 라이트 에너지부 장관은 "제네시스 미션은 국립 연구소와 데이터 자원의 모든 역량을 발휘해 미국이 인공지능 분야에서 글로벌 리더가 되도록 보장할 것"이라고 밝혔다.
제네시스 미션은 세 가지 주요 목표를 가지고 있다. 첫째, 미국의 에너지 역량을 강화하는 것이다. AI를 활용해 첨단 원자력 발전소, 새로운 핵융합 시스템, 신규 전력망 설계 작업을 가속화할 계획이다. 이는 비용 절감, 안전성 향상, 생산량 개선을 목표로 한다.
둘째, 화학 및 신소재 같은 분야의 연구를 가속화하는 것이다. 양자 시스템을 주요 연구소에 이미 구축된 고속 컴퓨터와 연결해 이를 실현할 계획이다. 또한 AI 칩을 제조하는 기업들과의 긴밀한 협력도 추진할 예정이다. 여기에는 엔비디아(NVDA), 어드밴스드 마이크로 디바이시스(AMD) 등 고속 작업용 시스템을 구축하는 기업들이 포함될 수 있다. 이들 기업은 이미 국립 연구소에 핵심 부품을 공급하고 있다.
마지막으로, 이 미션은 국가 안보 목표를 지원할 것이다. AI와 새로운 컴퓨팅 도구를 활용해 핵무기 비축 안전성을 테스트하고 국방 수요를 위한 강력한 소재 설계를 지원할 계획이다. 브랜든 윌리엄스 국가핵안보국 국장은 "제네시스 미션은 우리의 억지력을 강화하고 적국에 대한 확고한 우위를 확보할 명확한 기회를 제공한다"고 말했다.
이 계획은 시장의 여러 부문에서 수요를 형성할 수 있다. AI 칩 제조업체에 대한 관심을 높일 수 있다. 또한 연구 시설에서 사용되는 대형 서버 랙을 구축하는 기업들에게 새로운 기회를 창출할 수 있다. 슈퍼 마이크로 컴퓨터(SMCI)는 고밀도 서버 설계 분야에서 강력한 입지를 고려할 때 이러한 추세로부터 혜택을 받을 수 있는 기업 중 하나다. 휴렛 패커드 엔터프라이즈(HPE)도 주요 연구소와의 오랜 협력 관계로 인해 수요 증가를 경험할 수 있다.
또한 일부 양자 기업들도 연구소가 양자 모델을 AI 및 고속 컴퓨터와 연결하는 도구를 테스트하면서 새로운 관심을 받을 수 있다. 아이온큐(IONQ), 디웨이브 퀀텀(QBTS), 퀀텀 컴퓨팅(QUBT)은 화학, 재료 과학, 전력망 연구 같은 분야의 파일럿 작업으로부터 혜택을 받을 수 있다. 퀀티늄과 사이퀀텀 같은 민간 기업들도 연방 연구소와의 강력한 유대 관계로 인해 초기 프로젝트에 참여할 수 있다. 각 사례는 프로젝트 요구사항에 따라 달라지겠지만, 미션이 진행됨에 따라 이 분야는 더 많은 시범 활용을 경험할 수 있다.
더욱이 새로운 에너지 시스템에 대한 추진은 원자력 연료 및 전력망 기업들에 대한 지원을 추가할 수 있다. 핵융합 작업은 테스트 실행을 위해 연구소와 협력하는 스타트업들에 도움이 될 수 있다. 양자 작업은 양자 부품 및 소프트웨어 도구 공급업체들에 대한 관심을 끌 수 있다.
제네시스 미션은 미국이 AI를 활용하는 방식에서 명확한 전환을 나타낸다. 모든 주요 도구를 하나의 공유 플랫폼으로 통합한다. 또한 팀들이 더 빠른 속도로 테스트를 실행할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 미션의 새로운 책임자인 다리오 길은 "우리는 가장 첨단 시설, 데이터, 컴퓨팅을 하나의 폐쇄 루프 시스템으로 연결해 발견을 위한 엔진을 만들고 있다"고 말했다.
종합적으로 볼 때, 이 미션은 새로운 연방 자금 흐름을 유도할 수 있다. 또한 AI, 칩, 에너지, 양자 도구와 관련된 기업들에 대한 장기적 수요 증가를 시사할 수 있다. 투자자들은 이제 계획이 진행됨에 따라 계약 수주, 기업 차원의 거래, 연구소 시설 업그레이드를 주시할 것이다.
우리는 팁랭크스 비교 도구를 사용해 이 기사에서 언급된 모든 종목을 정렬하고 비교함으로써 각 주식과 AI 및 양자 산업 전반에 대한 더 넓은 시각을 얻었다.
