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구글의 TPU 칩이 엔비디아의 독점 시대를 끝낼 수 있었던 방법

2025-11-29 01:37:46
구글의 TPU 칩이 엔비디아의 독점 시대를 끝낼 수 있었던 방법
구글이 갑자기 인공지능(AI) 하드웨어 논의의 주도권을 장악하고 있다. 이러한 변화는 구글의 독자 칩으로만 학습된 제미니 3 AI 모델의 호평받는 출시로 시작됐다. 메타 플랫폼스(META)가 텐서 처리 장치(TPU)로 알려진 이 칩들을 구매하기 위해 구글과 협상 중이라는 보도가 나온 후 이러한 상승세는 상당한 모멘텀을 얻었다.

알파벳(GOOGL) 주식은 제미니 3 출시 이후 12% 상승한 반면, 엔비디아(NVDA) 주가는 3.4% 하락했다. 구글의 성공은 TPU 설계를 지원하는 브로드컴(AVGO)과 같은 관련 기업들에도 힘을 실어주며 16% 주가 상승을 기록했다. 구글은 현재 엔비디아와 애플(AAPL) 바로 뒤를 이어 세계 3위 기업이 되었으며, 이는 시장이 TPU 위협을 진지하게 받아들이고 있음을 입증한다.

구글, 자체 하드웨어 솔루션 개발
2010년대에 구글은 현재 많은 AI 기업들이 직면한 것과 동일한 문제에 봉착했다. 기존 서버는 부적절했고, 엔비디아의 그래픽 처리 장치(GPU)는.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................



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이 기사는 AI로 번역되어 일부 오류가 있을 수 있습니다.