전기차 제조사 테슬라 (TSLA)에서 개발 중인 자율주행 기술이 현재 차량에 사용되는 AI4 컴퓨터에서 이미 벗어나고 있을 가능성이 있다. Not a Tesla App의 보도에 따르면, 테슬라는 현재 사이버캡 전용 완전자율주행(FSD) 소프트웨어를 개발하고 있다. 이 차량은 메모리가 두 배 더 많은 강화된 버전의 AI4를 사용한다. 이로 인해 현재의 AI4 탑재 차량들은 테슬라가 계속해서 새로운 하드웨어를 도입함에 따라 결국 뒤처질 수 있다.
이를 더 잘 이해하기 위해서는 테슬라가 이전 업그레이드를 어떻게 처리했는지 되돌아보는 것이 도움이 된다. 테슬라는 2023년에 하드웨어 4로도 알려진 AI4를 처음 도입했다. 그러나 autoevolution에 따르면, 이 새로운 시스템을 출시한 후에도 테슬라는 즉시 이를 위해 특별히 설계된 FSD 소프트웨어를 만들지 않았다. 대신 회사는 구형 HW3 하드웨어를 중심으로 소프트웨어를 계속 구축했다.
그 결과, AI4의 고품질 카메라로 촬영된 이미지들은 원래 HW3용으로 구축된 모델에서 처리되기 전에 품질이 저하된 것으로 알려졌다. 이후 테슬라가 점차 AI4로 초점을 옮기면서 하드웨어 세대 간 차이가 더욱 명확해졌다. FSD 버전 V13과 V14는 주로 AI4 차량용으로 설계되었으며, 구형 HW3 차량은 V12에 머물렀다. 최근에야 테슬라가 V14 라이트라는 경량 버전을 HW3 차량에 배포하기 시작했으며, 지금도 접근은 제한적이다.
이제 유사한 상황이 다시 시작될 수 있으며, 이번에는 AI4에 영향을 미치고 있다. 테슬라는 이미 사이버캡의 업그레이드된 컴퓨터 설정에 맞춰진 FSD 소프트웨어를 개발하고 있다. 여전히 AI4 칩을 사용하지만, 사이버캡은 훨씬 더 많은 메모리를 포함하는 것으로 알려졌다. 이 추가 메모리 덕분에 더 크고 진보된 주행 모델을 처리할 수 있다.
그 결과, 표준 AI4 차량은 테슬라가 차세대 AI5 칩을 도입하기 전에도 이미 사이버캡보다 성능이 떨어질 수 있다. AI5는 내년에 생산을 시작할 것으로 예상되므로, 서로 다른 하드웨어 버전 간의 격차는 더욱 커질 수 있다. 그럼에도 불구하고 테슬라는 대형 AI 모델을 축소하여 성능이 낮은 컴퓨터에서도 실행할 수 있도록 하는 데 점점 더 능숙해지고 있는 것으로 보인다.
증류(distillation)로 알려진 이 방법을 통해 테슬라는 데이터 센터에서 크고 복잡한 모델을 훈련시킨 다음 차량 내부에서 작동할 수 있도록 압축할 수 있다. 이러한 접근 방식 덕분에 테슬라는 FSD V14의 단순화된 버전을 구형 HW3 차량에 제공할 수 있었다. 이는 AI4 소유자들도 향후 FSD 업데이트를 받을 수 있음을 시사한다.
월가에서 애널리스트들은 지난 3개월간 매수 10건, 보유 16건, 매도 3건을 부여하여 TSLA 주식에 대해 보유 컨센서스 등급을 제시하고 있다. 또한 평균 TSLA 목표주가인 주당 405.42달러는 9.6%의 상승 여력을 시사한다. (TSLA 주가 전망 참조).
