일론 머스크가 야심찬 도전장을 내밀었다. 그의 AI 스타트업 xAI는 향후 5년 내 현재 AI 컴퓨팅의 업계 표준인 엔비디아(NASDAQ:NVDA) H100 GPU 5000만대에 상응하는 컴퓨팅 파워를 확보하겠다는 목표를 제시했다. 머스크는 여기서 그치지 않고 엔비디아의 플래그십 칩보다 훨씬 더 나은 전력 효율을 달성하겠다고 공언했다. 이번 발표는 두 가지 중요한 시사점을 담고 있다. 첫째, 최첨단 AI 개발에서 엔비디아 H100이 여전히 핵심적인 위치를 차지하고 있다는 점이다. 둘째, 머스크가 확장 가능하고 전력 효율이 높은 AI 하드웨어 개발 경쟁에서 xAI를 어떻게 포지셔닝하고 있는지를 보여준다.
엔비디아 H100, 왜 넘어서기 힘든 기준이 됐나 엔비디아의 H100 GPU는 최첨단 AI 학습과 추론의 대명사가 됐다. 대규모 언어 모델부터 자율주행 차량, 첨단 로봇공학에 이르기까지 모든 분야에 활용되고 있다. 머스크가 H100을 기준점으로 명시적으로 언급한 것은 AI 인프라에서 엔비디아...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................