"현실과 무관하다"... 오픈AI CEO, 챗GPT 물 사용량 논란에 반박하며 AI 에너지 논쟁 가열

오픈AI 최고경영자 샘 올트먼은 이번 주 챗GPT가 질문 하나당 수 갤런의 물을 사용한다는 주장에 반박했다. 인도 AI 임팩트 서밋에서 그는 이러한 보도가 "완전히 사실이 아니며" "현실과 전혀 무관하다"고 말했다. 그의 발언은 AI 사용이 계속 증가하고 더 많은 투자자들이 이 붐의 이면에 있는 비용을 주목하는 가운데 나왔다.

데이터센터는 서버 냉각을 위해 물을 사용한다. 그러나 올트먼은 모든 질의가 대량의 물을 소모한다는 생각은 거짓이라고 말했다. 많은 최신 시설들은 이제 더 나은 냉각 시스템을 사용하며, 일부는 물에 전혀 의존하지 않는다. 그럼에도 불구하고 전 세계적으로 더 많은 AI 도구가 사용됨에 따라 총 물 사용량은 시간이 지나면서 여전히 증가할 수 있다.

에너지 사용이 진짜 논쟁거리

올트먼은 물 사용 주장을 일축했지만, 총 에너지 사용은 타당한 우려라고 인정했다. "질의당이 아니라 총량으로 보면"이라고 그는 말하며, 세계가 매년 더 많은 AI를 사용하고 있다고 지적했다. 그는 해답은 원자력, 풍력, 태양광 발전으로 빠르게 전환하는 것이라고 덧붙였다.

이 지적은 중요한데, 국제통화기금이 2023년 전 세계 데이터센터 전력 사용량이 이미 독일이나 프랑스 같은 국가들의 전력 사용량과 맞먹는다고 보고했기 때문이다. 그 이후로 AI 수요는 더욱 증가했다. 결과적으로 전력 공급은 AI 투자의 핵심 테마가 되었다.

엔비디아(NVDA) 같은 기업들은 AI 시스템을 구동하는 칩을 공급한다. 한편 마이크로소프트(MSFT)와 알파벳(GOOGL)은 AI 서비스를 지원하기 위해 데이터센터에 수십억 달러를 쏟아붓고 있다. 동시에 지역 사회의 반발도 커지고 있다. 텍사스주 샌마르코스에서는 시 지도부가 최근 전력망 부담과 비용에 대한 대중의 우려 끝에 15억 달러 규모의 데이터센터 계획을 부결시켰다.

추론 대 학습

올트먼은 또한 사람들이 AI 에너지 사용을 측정하는 방식에 대해서도 언급했다. 그는 비평가들이 종종 대형 AI 모델을 학습시키는 데 필요한 전력에 초점을 맞춘다고 말했다. 그러나 그는 이것이 올바른 비교가 아니라고 주장했다. "인간을 훈련시키는 데도 많은 에너지가 든다"고 그는 말하며, 사람이 숙련되기까지 수년간의 음식과 생활이 필요하다고 지적했다.

대신 그는 공정한 테스트는 학습된 모델이 하나의 질문에 답하는 데 얼마나 많은 에너지가 드는지, 즉 추론이라고 알려진 과정이라고 말했다. 그 기준으로 보면 AI가 이미 인간의 효율성과 맞먹을 수 있다고 그는 제안했다.

이 비교는 일부 비판을 받았다. 인도의 억만장자이자 조호의 전 창업자인 스리다르 벰부는 X에서 기술을 인간과 동등하게 보는 세상을 원하지 않는다고 말했다. 그럼에도 불구하고 올트먼의 요점은 주로 전력 사용에 관한 것이지 사회적 가치에 관한 것은 아니었던 것으로 보인다.

결국 올트먼의 메시지는 명확했다. 질의당으로 보면 물 사용 주장은 과장되었다는 것이 그의 견해다. 총 에너지 사용은 실제 문제지만, 그는 이를 더 많은 청정 전력으로 해결할 수 있는 공급 문제로 본다.

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