엔비디아(NVDA) 주가는 이 글을 쓰는 시점에 보합세를 보이고 있다. The Information은 이 칩 제조업체가 네모트론 4라는 새로운 오픈소스 AI 모델을 개발 중이라고 보도했다. 중요한 점은 이 모델의 최대 버전이 최소 1조 개의 파라미터를 갖출 것으로 예상되며, 이는 엔비디아의 현재 최대 모델보다 약 두 배 큰 규모라는 것이다. 동시에 엔비디아는 2031년 초까지 장기 클라우드 컴퓨팅 투자 약정을 280억 달러로 늘렸는데, 이는 1년 전 보고된 금액의 약 3배에 달한다.
당연히 엔비디아는 더 많은 기업이 오픈소스 AI 모델을 사용하기를 원한다. AI 사용이 늘어나면 엔비디아 GPU에 대한 수요도 증가할 수 있기 때문이다. 따라서 네모트론 4는 사용자를 유치하기 위해 현존하는 최고의 오픈소스 AI 모델들과 경쟁하도록 설계되고 있다. 참고로 파라미터는 기본적으로 AI 모델이 학습하면서 조정되는 부분이다.
파라미터가 많다고 해서 자동으로 모델이 더 나아지는 것은 아니지만, 엔비디아는 성능 손실을 최소화하면서 모델을 더 작고 효율적으로 만드는 기술도 사용한다. 이 프로젝트는 엔비디아 내부에서도 거대한 규모로 진행되고 있다. 지난 주요 모델의 연구 논문에는 570명의 저자가 참여했으며, 직원들은 네모트론 4에 더 많은 인력이 투입될 것으로 예상하고 있다.
한편 엔비디아는 이미 네모트론 라인업을 확장하고 있다. 최근 AI 에이전트를 빠르고 효율적으로 실행하도록 구축된 소형 모델인 네모트론 3.5 라이트닝을 출시했다. 엔비디아는 또한 기업이 특정 작업에 가장 적합하고 저렴한 AI 모델을 자동으로 선택할 수 있도록 돕는 무료 소프트웨어도 공개했다.
그러나 단점도 있다. 엔비디아의 자체 모델이 이미 엔비디아 칩을 구매하거나 엔비디아로부터 투자를 받는 기업들과 경쟁할 수 있다. 예를 들어 오픈AI는 엔비디아의 최대 GPU 고객 중 하나이며, 엔비디아는 이 회사에 300억 달러를 투자했다. 엔비디아는 오픈소스 AI 스타트업에도 투자했다.
그럼에도 엔비디아는 더 강력한 오픈소스 AI가 전체 시장을 성장시킬 수 있기 때문에 이러한 위험을 감수할 만하다고 판단하는 것으로 보인다. 실제로 현재 엔비디아 수요의 상당 부분은 소수의 주요 AI 기업과 클라우드 제공업체에서 나온다. 더 저렴한 오픈 모델이 더 많은 기업의 AI 사용을 돕는다면, 엔비디아는 훨씬 더 광범위한 고객층에 GPU를 판매할 수 있다.
그럼에도 네모트론 4의 출시일은 아직 확정되지 않았다. 또한 최종 훈련이 시작되지 않았으며 수개월이 걸릴 수 있지만, 일부 직원들은 올 가을 후반에 출시될 수 있다고 믿고 있다.
월가로 눈을 돌리면, 증권가는 NVDA 주식에 대해 매수 36건, 보유 1건, 매도 0건을 기록하며 강력 매수 의견을 제시하고 있다. 이는 아래 그래픽에 나타난 바와 같이 지난 3개월간 부여된 평가다. 또한 NVDA의 평균 목표주가는 주당 309.94달러로 42.6%의 상승 여력을 시사한다. (NVDA 주가 전망 참조).
