엔비디아 AI 공장 비용 추정 놓고 공매도 투자자 제임스 채노스 `의구심`..."업계 전망치보다 훨씬 높아"

엔비디아와 오픈AI가 획기적인 1000억 달러 규모의 AI 인프라 계약을 발표한 직후, 유명 공매도 투자자 제임스 채노스가 AI 붐의 근본적인 경제성에 대해 의문을 제기했다.
채노스는 소셜미디어 X를 통해 엔비디아 CEO 젠슨 황이 제시한 대규모 AI 데이터센터 건설 비용 추정치에 의문을 제기하며, 이는 다른 업계 관계자들이 투자자들에게 제시한 비용과 큰 차이가 있다고 지적했다.

엔비디아, AI 공장 비용 과대 추정했나
채노스는 젠슨 황이 1기가와트(1GW) 규모의 'AI 공장' 건설 비용을 GPU 비용을 제외하고도 200억~300억 달러로 추정한 것에 대해 문제를 제기했다.
그는 이 수치가 "현재 많은 AI 데이터센터 기업들이 투자자들에게 제시하는 비용보다 훨씬 높다"고 지적하며, AI 인프라 구축의 실제 비용과 큰 괴리가 있을 수 있다고 강조했다.
이른바 '젠슨의 계산법'으로 불리는 이 추정에 따르면, 1GW 시설의 총비용은 600억~800억 달러에 달하며, 이 중 400억~500억 달러...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................