AI 모델 훈련이 점점 어려워지는 이유

AI 모델의 학습 방식을 개선하기 위해 앤스로픽과 마이크로소프트가 지원하는 (MSFT) 오픈AI는 두 가지 주요 전략에 집중하고 있다. 첫째, '짐'이나 강화학습 환경이라고 불리는 가짜 앱 버전을 사용해 모델을 훈련시킨다. 둘째, 다양한 분야의 실제 전문가들을 고용해 모델에 새로운 정보를 가르친다. 이러한 방법들은 지금까지 성공적이었지만, 더 인포메이션에 따르면 인간이 이러한 모델들이 아직 수행할 수 없는 작업을 찾는 것이 점점 어려워지고 있다.

예를 들어, 작년에 오픈AI의 o3 모델 작업에 참여한 언어학자는 과거에는 AI가 해결할 수 없는 작업을 주당 3~4개씩 찾았다고 말했다. 하지만 이제 더 새로운 GPT-5로 작업하면서는 1~2개만 찾고 있다. 생물학이나 화학 등 다른 분야의 전문가들은 여전히 모델이 할 수 없는 일들을 찾는 데 어느 정도 성공하고 있지만, 모델이 발전함에 따라 그것조차 더욱 어려워지고 있다. 또한 작업 자체가 극도로 복잡해졌다.

예를 들어, 한 화학 문제는 모델에게 상세한 분자 데이터를 사용해 연구 논문을 찾고, 문서를 찾아 인용하며, 계산 구조를 재포맷하고, 화학적 유사성을 분석하도록 요구했다. 대부분의 사람들, 특히 고급 학위가 없는 사람들은 이런 문제에 답하기 시작조차 할 수 없다. 결과적으로 이는 새로운 문제를 제기한다. 모델이 더 똑똑해질수록 오픈AI와 앤스로픽은 이들을 훈련시키기 위해 훨씬 더 고도로 전문화된 전문가들이 필요할 것이다. 하지만 수십 년의 경험을 가진 전문가들이나 심지어 노벨상 수상자들을 설득해 이러한 모델들을 가르치는 데 시간을 쓰도록 하는 것은 어려울 수 있다.

MSFT 주식은 매수할 만한가?

월가를 보면, 애널리스트들은 지난 3개월간 34개의 매수와 1개의 보유 의견을 바탕으로 MSFT 주식에 대해 강력 매수 합의 등급을 매겼다. 또한 주당 MSFT 평균 목표주가 625.78달러는 23.1%의 상승 여력을 시사한다.

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