많은 글로벌 기업들이 비용 절감, 생산성 향상, 마진 보호 수단으로 인공지능(AI)을 환영해왔다. 그러나 일부 균열이 나타나기 시작했고, 여전히 숙련된 인력이 필요한 업무에서 이러한 절감 효과가 유지될 수 있을지 의문이 제기되고 있다.
미국 자동차 제조업체 포드모터컴퍼니(F)가 명확한 사례가 되었다. 이 회사는 자동화 시스템이 완전히 해결하지 못한 품질 문제를 해결하기 위해 수백 명의 베테랑 엔지니어를 재고용한 것으로 알려졌다.
"인공지능은 환상적인 도구지만, 훈련에 사용하는 정보만큼만 좋다"고 포드 임원 찰스 푼이 언론에 밝혔다. AI에 투자하는 투자자들에게 이 발언은 AI 해고 논쟁의 많은 부분을 관통한다. AI는 효율성을 개선할 수 있지만, 시스템이 어디서 고장 나는지 이해하는 사람들을 대체하지는 못할 수 있다.
화요일 F 주가는 거의 1% 하락하여 13.90달러에 마감했다. 주가는 여전히 연초 대비 8% 이상 상승한 상태다.

포드만 그런 것은 아니다. 호주 최대 은행 중 하나인 커먼웰스뱅크오브오스트레일리아(CMWAY)는 AI 음성 봇이 높은 통화량을 처리하는 데 어려움을 겪자 40개 이상의 고객 서비스 일자리 감축을 철회한 것으로 알려졌다. 인터내셔널비즈니스머신즈코퍼레이션(IBM)도 인사 자동화에 주력하면서도 미국 내 신입 채용을 확대할 계획이다.
같은 문제가 이제 대형 기술주들에도 드리워지고 있다. 오라클코퍼레이션(ORCL)은 AI와 클라우드 성장에 더 많은 자본을 투입하면서 일자리를 감축했다. 메타플랫폼스(META)도 AI를 중심으로 인력을 재편하고 있다. 세일즈포스(CRM)는 AI 에이전트가 더 많은 일상 업무를 처리하면서 지원 인력을 줄였다. 한편 오늘 마이크로소프트(MSFT)에서 나온 소식에 따르면 이 회사는 인력의 2.5%를 감축할 계획이다.
이러한 조치들은 여전히 재무적으로 타당할 수 있다. 위험은 기업들이 판단력, 고객 신뢰, 제품 품질 또는 규정 준수가 여전히 중요한 역할에서 너무 깊이 감축하는 것이다. 서비스 수준이 떨어지거나 품질 문제가 증가하면 절감액이 새로운 비용으로 바뀔 수 있다.
CNBC가 인용한 데이터는 이러한 우려에 무게를 더한다. Orgvue는 비즈니스 리더의 39%가 AI 도입으로 인해 직원을 해고했으며, 이들 리더의 55%가 나중에 잘못된 결정을 내렸다고 인정했다고 밝혔다. 로버트 하프 조사는 이 증가하는 문제에 더해진다. 미국 채용 관리자의 32%가 AI 때문에 직책을 없앴다가 나중에 같거나 유사한 직책을 다시 채용했다고 답했다.
AI 투자는 단순히 누가 칩, 모델, 데이터 센터에 가장 많이 지출하느냐의 문제가 아니다. 기술을 유용하게 만드는 인간의 전문성을 약화시키지 않으면서 AI를 사용하는 방법을 아는 기업이 누구인지의 문제이기도 하다. 포드의 방향 전환은 더 나은 모델이 AI 대신 근로자가 아니라 AI와 숙련된 근로자의 결합일 수 있음을 시사한다.
우리는 팁랭크스 비교 도구를 사용하여 이 기사에 언급된 모든 기업을 나열하여 각 주식과 AI 산업 전반에 대한 심층적인 관점을 얻었다.