마이크론 주가 급락에 매수 기회 열렸다

엔비디아(NASDAQ:NVDA)와 같은 대형 반도체 기업들이 인공지능(AI) 분야에서 주목을 받고 있지만, 마이크론 테크놀로지(NASDAQ:MU)와 같은 인프라 기업들도 관심을 받을 만하다. 마이크론은 AI 기능의 근간이 되는 고대역폭 메모리(HBM) 칩을 전문으로 생산한다. 이 분야의 큰 성장에 힘입어 마이크론 주가는 연초 대비 38% 이상 상승했다.
하지만 시장의 열기가 영원히 지속되지는 않는다. 이달 초 마이크론을 비롯한 반도체 기업들의 주가가 하락한 것이 대표적인 예다. 강세장이 이어진 후 투자자들이 차익실현에 나선 것이다. 미중 간 관세 관련 긴장이 고조되는 등 지정학적 리스크가 부각되면서 이러한 보수적인 움직임이 나타났다.
8월 12일부터 월요일 종가까지 마이크론 주가는 9% 가까이 하락했다. 그러나 이러한 하락세는 경고 신호가 아닌 반대 투자자들에게 매수 기회가 될 수 있다.
재무적 관점에서 볼 때 최근 실적이 강세론에 힘을 실어주고 있다. 예를 들어 3분기에 주당순이익(EP.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................