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엔비디아 주식 vs 마이크로소프트 주식... 오픈ai 베팅 중 어느 쪽이 더 강력한가

2025-10-08 19:12:45
엔비디아 주식 vs 마이크로소프트 주식... 오픈ai 베팅 중 어느 쪽이 더 강력한가
인공지능은 이번 10년의 결정적인 경쟁이 되었으며, 세계에서 가장 큰 두 회사가 이를 주도하고 있다. 엔비디아 (NVDA)와 마이크로소프트 (MSFT) 모두 오픈ai에 대규모 투자를 했지만, 그 이유는 매우 다르다.
엔비디아의 투자는 AI 혁명을 이끄는 하드웨어에 중점을 두고 있다. 마이크로소프트의 투자는 전 세계 수백만 명이 사용하는 클라우드와 소프트웨어 도구에 AI를 통합하는 데 기반을 두고 있다. 두 회사 모두 이제 AI 붐의 중심에 서 있지만, 투자자들은 어느 쪽이 앞으로 우위를 점할지 궁금해하고 있다.
또한 타이밍이 중요한 역할을 했다. 마이크로소프트는 일찍 움직여 상업적 AI 도입에서 중요한 선발 주자 지위를 확보했다. 엔비디아는 늦게 진입했지만, 이번 파트너십으로 향후 수십 년간 세계 AI 인프라의 기반 역할을 확보할 수 있을 것으로 보인다.
엔비디아, AI 인프라 장악력 강화엔비디아는 인공지능의 핵심에서 자신의 위치를 확고히 하기 위해 오픈ai에 최대 1000억 달러를 투자...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
이 기사는 AI로 번역되어 일부 오류가 있을 수 있습니다.