애플 연구진 `AI 자체적 사고 가능성` 연구 발표...전문가들 `인위적 한계` 지적

애플(NASDAQ:AAPL)이 AI 모델의 진정한 추론 능력과 단순 지능적 행동 모방을 구분하는 연구를 발표해 논란이 일고 있다. GPT-4 변형 모델과 클로드 등을 대상으로 고전적 논리 퍼즐을 테스트한 결과, 실제 문제 해결이 필요한 상황에서 이들 도구의 한계가 드러났다.
주요 내용
애플은 대규모 언어 모델(LLM)의 논리적 추론 능력에 의문을 제기하는 연구를 발표했다. 아스 테크니카에 따르면 연구진은 오픈AI의 o1, o3, 클로드 3.7 소넷, 딥시크-R1 등 주요 모델을 대상으로 하노이 탑과 강 건너기 같은 고전적 논리 퍼즐을 테스트했다. 그 결과 체계적 사고가 필요한 낯선 과제에서 이들 시스템이 실패하는 경우가 많았다.
기존 알고리즘을 갖추고 있음에도 모델들은 어려움을 겪었다. 이는 지능적 수행과 논리적 사고 사이에 존재하는 핵심적 격차를 보여준다.
AI 연구원 게리 마커스는 "LLM이 하노이 문제를 안정적으로 해결하지 못한다는 것은 정말 부끄러운 일"이라고 말했으며, 공동 연구책...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................